ATTI

del Terzo Congresso Nazionale di Selvicoltura

per il miglioramento e la conservazione dei boschi italiani

 

doi: 10.4129/CNS2008.070

 

Citazione - Citation
FERRARA A., MANCINO G., NOLÈ A., URBANO V., 2009 - Analisi e valutazione degli elementi di vulnerabilità ambientale delle formazioni forestali della Basilicata mediante l'uso di sistemi a indicatori chiave (Key Indicator Based Systems). Atti del Terzo Congresso Nazionale di Selvicoltura. Taormina (ME), 16-19 ottobre 2008. Accademia Italiana di Scienze Forestali, Firenze, p. 494-502.

 

Autori - Authors

A. Ferrara (*) - G. Mancino (*) - A. Nolè (*) - V. Urbano (**)

(*) Dipartimento di Scienze dei Sistemi Colturali, Forestali e dell’Ambiente, Università degli Studi della Basilicata, Potenza

(**) Scuola di Dottorato Internazionale in “Sistemi Colturali, Forestali e Scienze dell’Ambiente” Dipartimento di Scienze dei Sistemi Colturali, Forestali e dell’Ambiente, Università degli Studi della Basilicata, Potenza

 

Titolo: Analisi e valutazione degli elementi di vulnerabilità ambientale delle formazioni forestali della Basilicata mediante l’uso di sistemi a indicatori chiave (Key Indicator Based Systems)

Title: ANALYSIS AND ASSESSMENT OF THE ENVIRONMENTAL SENSITIVITY TO DESERTIFICATION OF BASILICATA REGION FORESTS THROUGH THE USE OF KEY INDICATOR BASED SYSTEMS

 

Parole chiave: foreste, vulnerabilità ambientale, desertificazione, ESA.

Key words: forests, environmental sensitivity, desertification, ESA.

 

Riassunto
I Sistemi a Indicatori Chiave (Key Indicator Based Systems) permettono di analizzare, in maniera efficiente e dettagliata, le caratteristiche di sistemi territoriali anche molto vasti e di individuare le componenti di criticità o di peculiarità presenti in tali ambiti. Tra questi sistemi la metodologia ESA (Environmental Sensitive Areas) per l’individuazione delle aree sensibili alla desertificazione prevede l’uso di informazioni territoriali relative alle caratteristiche del suolo, del clima, della vegetazione e della gestione del territorio, all’interno di uno schema di elaborazione dei dati di grande flessibilità ed efficienza. Questa metodologia è stata applicata di recente all’intero territorio della Basilicata, nell’ambito dei progetti Desertnet1 e Desertnet2, con la realizzazione della Carta delle Aree Sensibili alla Desertificazione (l’aggiornamento è di febbraio 2008). Nel presente lavoro, allo scopo di quantificare i livelli di vulnerabilità delle aree forestali della Basilicata e di individuare i fattori che concorrono alla loro determinazione è stata operata una analisi di raggruppamento realizzata attraverso la tecnica statistica di clustering denominata k-means, utilizzando come dato di input i livelli di vulnerabilità intermedi (relativi a suolo, clima, vegetazione e management) e complessivi (ESA). L’analisi ha consentito di ottenere dei gruppi (cluster) a elevata omogeneità inter-classe e alta disomogeneità tra le classi. In questo modo è stato dunque possibile individuare aree omogenee rispetto ai livelli di vulnerabilità ambientale delle formazioni forestali lucane. L’interpretazione delle relazioni tra le aree omogenee individuate dall’analisi di cluster e le fisionomie di primo livello della Carta Forestale Regionale e le successive operazioni di estrazione e di cross-classification, hanno permesso poi di approfondire il livello di analisi complessivo, consentendo di individuare i singoli fattori che concorrono alla determinazione del livello di vulnerabilità di ognuna delle fisionomie forestali, a partire da superfici unitarie di 900 m2 fino ad ambiti territoriali di maggiore estensione come Comuni, Comunità Montane, Bacini idrografici, Parchi, ecc.

 

 

 

Summary

Key Indicator Systems allow to efficiently analyse at large regional scale and to identify critical components or peculiarities in those areas. Among these systems the ESA (Environmental Sensitive Areas) methodology to identify areas threatened to desertification processes requires the use of spatial information on soil, climate, vegetation and land management. This methodology has been recently applied to the Basilicata region (Southern Italy) to develop the Map of desertification Sensitive Areas (February 2008). The aim of this work was to quantify the sensitivity levels of forested areas in Basilicata and to identify key factors that contribute to their evaluation.

 

 

 

 

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